A1. 意图扩充与表达预算
本环节关注 brief 如何展开为资产、场景、动作和镜头意图，以及如何限制生成成本而不丢掉核心表达。研究范围以 2026 年为主；下列时间和机制继承自 2026-09-23 笔记，本轮没有联网重验。来源性质不等于核验状态，详见维护与证据。
值得提取的工作流
| 工作 / 时间 / 来源 | 原笔记记录的机制 | 对整体闭环的启发与限制 |
|---|---|---|
| Agentic Iterative Refinement of Expanded Prompts，2026，技术披露 | brief 扩写 → 结构化 critique → 重写；逐镜列时长、景别、光色和声音 | 将新增假设与原始要求分开；critique 应指向具体错误，不能自动变成长审批链 |
| The Script is All You Need，2026-01，论文线索 | Scripter/Director/Critic，ScriptBench 与 Visual-Script Alignment | 剧本忠实度和视觉吸引力分别评估；论文的多 agent 分工不要求工程上建立多个服务 |
| One Sentence, One Drama，2026-05-21，论文线索 | 分层剧本、片段初始道具状态、reviewer、BGM/转场 | 初始布局必须知道后续动作；生成后评审要能定位到镜头和对象 |
| Structured-Prompt-Driven Development，原记 2026，工程文章 | 结构化意图、约束与操作顺序 | 可借结构化需求，不能把作者程序、用户意图和生成计划合成一份权威 |
| 长时程规划综述，2026-05-14 | 目标分解、依赖、记忆与局部重规划 | 对资产→结构→驱动的依赖有参考价值；通用 agent 运行时由宿主承担 |
| Building AI Video Agents，2026，工程指南 | planning / generation / evaluation | 规划、执行、评价职责可分；不是三套基础设施的依据 |
| Seedance 提示指南 / fal 指南，原记 2026-07 | 主体、动作、环境、镜头、声音；参考角色、时间戳、end state | 可提取参考用途和结束状态的词表；这两个链接是第三方指南，不能标作字节官方规范 |
可参考的 prompt 与 skill 资产
AIPrompts：中文剧本、角色和分镜模板
- 来源：fenggeliaoai/AIPrompts，原记 2026-01 起；资产形态为文本模板，内容本轮未下载。
- 原笔记列出
剧本-1214.txt、角色表-1214.txt、角色生成-测试版.txt、分镜正式版.txt、多人对话分镜、爆款开头、图片参考词等模板。 - 可提取：角色标识、外观描述的稳定区块、镜头输出字段和声音描述；保留用户简短意图到完整分镜的中间步骤。
- 复用前需核对：原笔记同时记有 GPL-3.0 和部分原作者“勿商用”，不能据此直接认定所有模板可复制使用。
OnlyShot：预算与失败经验
- 来源：A-cat-with-carrots/OnlyShot，原记 2026-05、含 v0.3.0/v0.6.1 记录；资产为 skill、脚本和 troubleshooting。
- 原记机制：先生成分镜图再出视频，保留模式及首尾帧路径，按阶段生产；失败经验附版本、模型、样本数和适用条件。完整编排见纯 text → video。
- 原记成本：分镜图 3 积分、视频重生 55 积分，约 18 倍差异。这是该工作流的作者报告，不证明 voxel 预演必然节省同样成本。
- 可提取：便宜中间态的总成本核算；失败清单写明复现条件，避免把单次观察变成普遍规则。
tygg-ai-film-studio：coding-agent 影视 skill 对照
- 来源：BV1RLeg6rEri，2026-09-19；百度网盘，提取码
rtun。 - 原记形态：Codex skill + Blender + Hyper3D MCP，生成白模预演。已记录公开领取地址，包内容、版本、许可和可运行性未核验。
- 原记评论集中批评：reference 太密、上下文过载、防御性澄清、阶段门禁拖慢试错，以及资产管理不足。也有评论质疑效果来自模型还是 skill。
- 可提取：按需读取和快速修订应通过实际任务评估；比较同模型有/无 skill 的结果。评论反映使用感受，不等同于独立代码审查。
7 套 AI 电影 Skill 汉化包
- 来源：BV1FNhc6mEjz，2026-08-27；飞书入口，往期视频。
- 原记包含剧本到视频提示词及“四轨路由”；页面访问权限、实际目录和原作者授权待查。
- 可提取：路由如何按当前创作步骤选择提示材料，优先看真实模板而不是包名。
AI 导演工作流 3+2：私信领取条目
- 来源：BV1SJbr6rEUR / BV1zKgj6zEGj，原调查 2026-09-23，发布日期待补。
- 领取方式：三连/后台留言；原记评论称体验版不完整，完整版需付费。保留为独立资产线索，状态是“私信可询、未获取”，不是“已开源”。
- 可提取：需区分模板、可执行工具、付费课程和依赖平台，取得包后再比较能力。
身份与参考用途
Elser 一致性指南、创作者 SOP 与 AIGC 教程（原记均为 2026）提供身份区块、参考图、后置校验的组合思路。角色脸、服装和风格可相对稳定，动作、地点与镜头按片段变化。
这些是参考用途分配的素材。原笔记中的“10 张角色卡”“人脸阈值 0.85”“LoRA 约 ¥80”不是通用配置；人脸相似度也不能类比为 lattice 合法性那样的确定性证明。
表达预算：可借原则，尚无直接映射
本轮材料更多谈费用、时延、候选数量和重试，而不是几何、控制部件、动作、相机共同组成的表达预算。Forasoft 和 预算文章（原记 2026）作为背景保留；有限检索不足以证明“没有相关研究”或“本项目首创”。
值得继续验证的是：粗代理是否降低总成本（上游生成、修订、人工、参考输入计费、下游重试一起算）；减少几何细节与减少独立动作自由度的影响是否不同。
2026-09-25 检索补充的成本线索（社区自述，未验证，细节见纯 T2V 报告）：
- 抽卡次数与总成本的敏感度：卖方研报引厂商 CEO 称单镜抽卡可达 7 次，测算「抽卡频率降至 75% 省约 5% 总成本；降至 50% 令每秒生成成本降 37%」。这是行业侧口径，不是独立复现。
- 参考图数量不是线性成本：创作者自述「两张图的工作量常常是三倍往上」，并有教程称参考图过多使一致性成本呈指数增长。这对「每份参考的用途必须明确」提供了成本侧理由，但不支持具体倍率。
- 本地 vs 云端的时间成本反转：本地 ComfyUI 跑 7 秒 608×352/16 帧/8 步约 6 分钟，而云端抽卡按秒计费。两者不是同一类预算，不能直接比较。
- 平台计费可被单方面变更：即梦官方通知把 15 秒视频的积分从 30 改到 75（fast）/ 45 改到 120（标准），并提前结束四折优惠。下游成本不能作为长期预算常量，表达预算不应写成固定货币额度。
后续阅读与验证
先取 AIPrompts/OnlyShot 的具体模板，再取 tygg 的实际 skill 包；记录版本、输入、输出、修改一镜时的影响范围。外部“每批确认”流程可作为付费生产的设计选项，授权与权限仍由宿主和用户决定，不移植成每次 build/render 的必经门禁。
其他商业编排、drama-skills、Hook 教程归纯 text → video。旧版本由 Git 保存；不以历史数字代替当前核验。
维护记录
- 2026-09-24：按方法、具体资产、参考用途和预算问题重写；保留私信领取线索，取消普遍确认闸门与成本外推。
- 2026-09-25：在表达预算下补充 2026-09-25 检索到的成本线索（抽卡敏感度、参考图边际成本、本地/云端时间成本、平台计费可单方面变更），细节归纯 T2V 报告；重申下游成本不应作为固定货币额度。